D'où vient l'E-E-A-T ?
L'E-E-A-T vient des consignes que Google donne aux évaluateurs humains chargés de juger la qualité des résultats (Search Quality Rater Guidelines). Le cadre s'appelait E-A-T ; Google y a ajouté l'expérience en décembre 2022. Les évaluations ne classent pas directement les pages : elles servent à vérifier que les algorithmes valorisent les bons contenus.
Que recouvrent les quatre critères ?
- Expérience : l'auteur a-t-il vécu ce dont il parle ? Un cas client réel vaut mieux qu'un conseil général.
- Expertise : l'auteur ou l'entreprise maîtrise-t-il le sujet ?
- Autorité : d'autres sources reconnaissent-elles cette expertise ?
- Fiabilité : les informations sont-elles exactes, sourcées, cohérentes ? Google la présente comme le critère le plus important.
Ce que les relations presse apportent à l'E-E-A-T
Les relations presse nourrissent surtout l'autorité : un article dans un média reconnu est une reconnaissance par un tiers, ce qu'un site ne peut pas s'accorder lui-même. Les interviews et tribunes montrent l'expertise des dirigeants. Les cas clients publiés apportent l'expérience.
La visibilité des porte-parole compte aussi. 62 % des journalistes utilisent LinkedIn dans leur travail (Cision, State of the Media 2026) : un dirigeant dont l'expertise est visible en ligne est plus facile à identifier, à citer et à vérifier.
L'E-E-A-T compte-t-il pour les IA ?
Les IA n'appliquent pas la grille de Google, mais elles s'appuient sur des signaux proches. Elles privilégient les sources reconnues, les informations cohérentes d'un site à l'autre et les contenus signés et sourcés. Travailler l'E-E-A-T sert donc aussi le GEO.
Pour aller plus loin
L'E-E-A-T se construit avec l'earned media, le thought leadership et des porte-parole bien préparés.
Dernière mise à jour : octobre 2026
